| 000 | 01956nam a2200265Ia 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 003 | OSt | ||
| 005 | 20210712083600.0 | ||
| 008 | 210310t2013 wb ad fr 000 0dspa d | ||
| 020 | _a9783659066788 | ||
| 040 |
_aCO-JMCR _cCO-JMCR |
||
| 041 | 0 | _aspa | |
| 082 | 0 | 4 |
_a332.672 / _bA714p _223 |
| 100 | 1 |
_aArismendi, J.C., _916413 _eautor |
|
| 245 | 1 | 0 |
_aPortafolios de inversión óptimos : _bmodelos y algoritmos / _cJ.C. Arismendi |
| 260 |
_aSaarbrücken : _bEditorial Académica Española, _c©2013 |
||
| 300 |
_a232 páginas : _bilustraciones y gráficas a blanco y negro ; _c22 cm. |
||
| 500 | _aIncluye notas a pie de página y datos biográficos del autor. | ||
| 504 | _aBibliografía: páginas 229-232 | ||
| 505 | 0 | _aModelos de optimización de portafolios de un período -- Algoritmos de optimización portafolios en un período -- Modelos de optimización dinámica de portafolios multiperíodos -- Algoritmos de optimización dinámica de portafolios-multiperíodo -- Aplicación final: portafolio de inversión basado en S&P 50 | |
| 520 | 3 | _aEste libro brinda al lector una serie de modelos matemáticos desarrollados a partir de la teoría moderna de portafolio. Estos modelos incluyen los recientes avances en la Teoría de Riesgo Financiero como el uso del Valor en Riesgo (VaR) y el Valor en Riesgo Comercial (CVaR) para medir la pérdida de dinero potencial en un portafolio, medidas establecidas como estándar en la industria por los acuerdos de Basilea II y III. Estos modelos utilizados hoy en día por los grandes bancos de inversión, son aplicados y probados por diferentes algoritmos computacionales, sobre portafolios con compañías pertenecientes al índice Dow Jones y el S&P 500, lo que otorga al lector ejemplos prácticos de como el riesgo financiero se puede transformar ren ingresos y ganancias. | |
| 650 | 1 | 4 |
_aPortafolios _916415 |
| 650 | 2 | 4 |
_aInversion _938406 |
| 650 | 2 | 4 |
_aOptimización _938407 |
| 942 |
_2ddc _cBK |
||
| 999 |
_c8128 _d8128 |
||